互联网行业AIGC行业趋势：泛娱乐加速应用，加强端侧部署浦银国际证券 2024-04-29（4页）附下载_行业研究_报告

互联网行业AIGC行业趋势：泛娱乐加速应用，加强端侧部署浦银国际证券 2024-04-29（4页）附下载

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发布机构：浦银国际证券发布时间：2024-04-29大小：710.02 KB页数：共4页上传日期：2024-04-30语言：中文简体

互联网行业AIGC行业趋势：泛娱乐加速应用，加强端侧部署浦银国际证券2024-04-29.pdf

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摘要：AI三要素外，关注人才和场景。根据弗若斯特沙利文评测，文心一言、混元、商量、通义千问处于中国大模型第一梯队，综合竞争力比肩国际大模型。中国大模型的发展，除了AI三要素算力、算法、数据之外，人才和场景也是关键要素。人才方面，提升跨专业及跨界别人才培训；场景方面，深化人工智能和数据在各产业中的应用。从多模态拼接，到原生多模态。相比于许多大模型通过训练单独的模块，然后将模型拼接获得多模态能力，原生多模态大模型通过不同模态进行训练，从设计时就具备处理不同形式数据的能力，能够泛化理解和组合包括文本、语音、图像和视频在内的信息，能够在执行跨模态任务时获得更好的表现。大模型小型化，端侧部署。大模型的小型化也是重要趋势，结合基础大模型和行业精简数据微调，产生更实用、更易于产业落地的小型化大模型。部分大模型已实现在端侧部署，可在使用特定芯片的终端设备上运行，而非在云端服务器运行。端侧部署能够在没有网络连接的情况下使用AI模型，数据保留在本地设备，拥有更好的隐私保护，并有望覆盖更广泛的消费人群。生成式AI重构视频内容商业工作流。生成式AI应用于内容商业工作重要环节：编导，利用大模型生成脚本、策略和框架，形成可持续稳定的产出；剪辑，通过AI进行视频调试、配音、智能音乐匹配、智能剪辑，短时间内生成大量视频。AI应用于游戏行业各环节。根据Unity调查，62%的游戏工作室在工作流程中使用了人工智能，应用于构建、运行、增长各个环节：1）游戏资产创建，包括概念/原画素材、图标生成、场景人物素材生成、语音视频生成、剧本编写、AI任务、代码协助编写等；2）游戏智能体，包括智能对话NPC、对战机器人、虚拟玩家、NPC副本助战；3）平台运营，包括内容审核、社区运营分析、广告营销素材、AI辅助运维；4）产品提效，包括数据洞察、对话式检索、文档总结、智能客服。添加AI功能的应用下载量优于市场。根据data.ai数据，结合AI功能的20款热门应用产品表现优于整体应用市场，2023年下载量同比增长11%。在ChatGPT的加持下，Bing下载量同比增长1500%，MicrosoftEdge下载量同比增长94%。AI全方面渗透入移动领域，从电商（Shopify）、教育（Duolingo）、到旅游（Expedia）。此外，AI音乐和视频应用热度也大幅提升，覆盖各个类别。AI发展带来新的安全挑战。AI的快速发展也带来了新的安全挑战：1）数据安全与隐私：在处理海量数据的同时确保安全隐私；2）对抗性攻击和模型鲁棒性：确保大模型在面对恶意输入时仍能做出准确可靠的判断；3）模型滥用风险：确保大模型不被用于产生欺骗性内容；4）算法偏见与公平性：尊重文化多样性，避免歧视和偏见；5）遵守法律和道德规范。投资风险：行业监管，内容合规，成本控制，商业模式模糊。

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这家伙很懒，什么都没有填写！

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