AIGC系列研究报告:从英伟达开发者大会看AI能做什么浙商证券2023-03-23.pdf
摘要:事件:3月21日晚,英伟达召开2023年开发者大会。正如英伟达CEO黄仁勋所言,我们正处于AI的“iPhone时刻”。ChatGPT带给我们的巨大惊喜只是AI能力圈的冰山一隅,我们基于当下时点,探寻AI的能力圈,发现AI的潜在场景。①AI+计算机=“程序员”。生成式AI是一种新型计算机,一种基于人类自然语言编程的计算机。ChatGPT可以根据精确或模糊的自然语言,了解用户的意图,并生成本文,写备忘录和诗歌,改写研究论文,解决数学问题,甚至编写软件。借助Debuild,用户只需说明自己想要的内容即可设计和部署Web应用;Tabnine可帮助开发者编写代码;AI将整合百万级程序员的智慧,帮助我们构建虚拟世界。AI可以建立强大的搜索机制,在海量内容中完成精细化的搜索。②AI+医疗=“药物研发”。医疗设备将由软件定义,由AI赋能。目前医疗行业正转向利用生成式AI来发现疾病靶因,设计新型分子或蛋白质类药物,以及预测药物对机体的作用。Medtronic搭建医疗设备AI平台,覆盖手术导航到机器人辅助手术的应用场景,今年年底推出的GIGenius系统将利用AI实现早期结肠癌检测。Insilico利用AI加速药物设计;Absci使用AI预测治疗抗体。③AI+传媒=“设计师”。生成式AI正逐渐转向多模态,图像、视频和3D等生成式AI正在悄然变化。Kore.ai可以实现虚拟客服;Jasper可以生成营销材料,目前已经完成50万亿字的编写,将初稿生成时间缩短80%;Omneky可生成定制化广告和文案;StableDiffusion致力于文本转图像;Runway借力AI赋能视频生成和边际,并已经在奥斯卡提名的好莱坞电影中的得到应用;此外,AI可以通过快照构建3D建模,应用于房屋设计、服装设计等方面;AI将虚拟形象提升至更高的现实水平。同时,在音乐领域,AI将文字赋予生命力,谱写旋律。④AI+制造=“数字生产”+“工艺突破”。AI可以成为虚拟世界与物理实体之间的桥梁。“数字孪生工厂”可以在实体工厂建成之前整合所有资源,实现降本增效。“数字孪生产品”可以将汽车零部件在虚拟环境中完成组装。“数字场景”可以将驾驶路线、环境场景重构为3D,用于训练机器人和自动驾驶。AI加速技术引领工艺突破,NVIDIA推出的计算光刻库——cuLitho,与台积电、ASML和Synopsys密切合作,将计算光刻加速40倍以上。计算光刻是芯片设计和制造领域中最大的计算工作负载,H100的生产需要89块掩模版在CPU上处理两周,如果在GPU上运行cuLitho将时间缩短至8小时。cuLitho将有助于晶圆厂缩短原型周期时间、提高产量、减少碳排放,为2nm及更先进的工艺奠定基础。⑤AI+科研=“科学家”。将AI应用在大型对撞机中以解释宇宙等议题;让人类以全新视角了解太阳,来建立风险预警机制。生成式AI将重塑几乎所有行业。许多公司都可以使用某个即将上市的生成式AIAPI,一些专业领域的公司需要使用其专有数据来构建定制模型。继PC时代的“Macintosh时刻”、移动设备的“iPhone时刻”,AIGC时代的“ChatGPT时刻”已经掀起第三次科技浪潮,看好AIGC下游应用市场、算法和底层算力。风险提示:AI技术迭代不及预期的风险;AI商业化产品发布不及预期;下游市场不确定性加剧。
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