摘要：事项：当地时间3月14日，OpenAI发布GPT-4。在OpenAI的网站上，对GPT-4的描述是：GPT-4是OpenAI最先进的系统，能够给出更安全和更有用的响应。平安观点：GPT-4的多模态处理能力进一步提升。GPT-4可以接受图片作为输入，并且生成说明、分类和分析。根据OpenAI网站信息，以一张包含有鸡蛋、面粉等物品的图片作为输入，向GPT-4提问，“我可以用这些原料做什么？”。GPT-4可以准确列举出煎饼或华夫饼、蛋糕或纸杯蛋糕等，并给出说明表示列举出的这些只是例子，可能性是难以穷举的。另外，GPT-4能够处理超过25000个单词的文本，允许使用长格式内容创建、扩展对话、以及文本搜索与分析等用例。GPT-4可以用维基百科的网页的URL地址作为输入，让GPT-4对网页的内容进行描述并分析，GPT-4能够提取网页内容并给出准确的回答。得益于拥有更广泛的常识类知识以及问题解决的能力，相比以往的模型，GPT-4能够更准确地解决难题，多模态处理能力表现亮眼。GPT-4拥有超越ChatGPT的高级推理能力。根据OpenAI网站信息，给定三个人一天中不同的空闲时间，在分别向ChatGPT和GPT-4提问为三个人安排一场30分钟的会议应该定在什么时间时，ChatGPT给出了错误答案，而GPT-4能够回答正确。在考试测试方面，相比ChatGPT，GPT-4的表现更加优异。以美国的法律考试Uniform Bar Exam为例，GPT-4可以取得前10%的成绩，而ChatGPT只能取得后10%的成绩，GPT-4的优势非常明显。另外，在语言理解能力方面，GPT-3.5（ChatGPT是基于GPT-3.5模型开发的产品）对英语理解的准确性是70.1%，而GPT-4对英语理解的准确性高达85.5%，而且GPT-4对中文普通话理解的准确性也达到80.1%。相比ChatGPT，GPT-4在高级推理能力方面优势明显，成为生成式预训练大模型领域新的里程碑。当前，包括与OpenAI深度合作的微软（微软新必应搜索引擎正在运行GPT-4）在内，Duolingo、Stripe和Morgan Stanley等多家机构都已应用GPT-4模型。GPT-4仍有不足与局限性。根据OpenAI网站的信息，虽然在OpenAI的内部评估中，与GPT-3.5相比，GPT-4响应不被允许的内容的请求的可能性降低82%，产生符合事实的响应的可能性提高40%。但是，GPT-4与之前的GPT模型一样，仍然有局限性。在对抗性问题测试中，GPT-4仍然会犯错。而且，GPT-4缺乏对绝大多数训练数据中断后（2021年9月之后）的事件的了解。另外，GPT-4有时也会像人类一样在难题上失败，例如，GPT-4在其生成的代码中也会引入安全漏洞。因此，GPT-4仍有不足和局限性，在使用时仍需多加注意，甚至应避免高风险场景的使用。当然，这也意味着，GPT-4仍有进一步提升的空间。投资建议：相比ChatGPT，GPT-4在多模态处理能力、高级推理能力等方面提升明显。虽然仍有不足和局限性，但GPT-4的推出，仍是生成式预训练大模型领域新的里程碑，将推动AIGC的应用场景加快落地。伴随着GPT-4的催化，国内AIGC产业链也将迎来空前的市场机会。算法方面，预计今年国内龙头AI厂商有希望推出类ChatGPT产品；算力是短板，由于供应链的问题，我国高端训练芯片供给可能面对较大的压力，AI算力不足的问题可能显现，相关设备研发和基础设施建设企业可能继续受益。同时，AIGC新技术也会带来新的安全挑战，国产安全厂商也将受益。强烈推荐启明星辰，推荐科大讯飞、金山办公、中科曙光、浪潮信息、紫光股份等；关注AI厂商后续发展机会，如云从科技、海天瑞声、云天励飞（待上市，已同意注册）。风险提示：1）技术落地可能不及预期。2）来自监管和版权方面的风险。3）国内AI供应链断裂的风险。

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