AIGC行业研究框架与投资逻辑 华安证券 2023-04-21 附下载
发布机构:华安证券发布时间:2023-04-21大小:4.33 MB页数:共39页上传日期:2023-04-22语言:中文简体

AIGC行业研究框架与投资逻辑华安证券2023-04-21.pdf

摘要:投资建议一方面,生成式AI带来的是生产效率的提升,将大家从重复性劳动解放,生产内容更快,将更多精力放在创意等更重要的事情;同时降低用户的学习成本,吸引更多的用户来生产内容或者消费内容,也会改变与商品的交互方式,从而促成交易转化,以上两点将同时提升活跃用户数及提高市场规模,如游戏、电影、有声书、电商平台等多领域,建议关注布局大模型的阿里巴巴-SW、腾讯控股、百度集团-SW等。“从通用到专业?”还是“从专业到通用?”,建议在关注大模型的同时,同时关注NLP领域参数量相对较小的特定领域模型及其应用,有望通过低成本的方式加速落地,如蓝色光标、秘塔写作猫(一级项目)等;CV模型参数量通常较小,且语料库不存在中英文差异,同样值得关注,如美图公司、万兴科技、易点天下等。从大模型训练的角度,语料库及内容安全审查是生成式AI蓬勃发展的基石,建议关注阅文集团、中文在线、人民网、新华网、川网传媒、中国科传等。在语言领域,聊天对话类如电商机器人客服、互联网内容的生成、文章生成、游戏内容、游戏NPC对话等领域过去几年AI算法均有应用,大模型算法有望提供新思路,使得对话及内容生成的全局能力、角色定位、文本长度及精品度更为优质,建议关注在相关领域持续探索AI算法的公司,关注阿里巴巴-SW、京东集团-SW、焦点科技、值得买、网易-S、腾讯控股、吉比特、三七互娱、巨人网络、天娱数科等。在视觉领域,SAM模型产生了较大的影响力,从以前的基于卷积神经网络的纯图像特征,进阶到了利用Prompt指令去学习理解图片,大幅提高图片分割能力并且具备内容多模态理解能力。从工具侧而言,新的底层技术为其产品的可用性赋能,会使得用户使用学习成本更低,吸引更多B或者C的用户,并提升用户的留存及复购;应用侧,比如电影、动画片制作则会提高生产效率,从而生产更多优质内容,建议关注兼具IP的上海电影、光线传媒、华策影视、奥飞娱乐等。风险提示:人工智能相关政策风险;AI模型等技术进步不及预期;用户增长不及预期等。

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