计算机行业周报:GPT-4加持Copilot,AI+编程前景初现华鑫证券2023-03-27.pdf
摘要:投资要点AI 百花齐放, GPT-4 近乎封神GPT 问世,大模型逐步通用化对劳动力市场影响显著。 大约80%美国劳动力至少有 10%的工作任务会受到 GPT 引入影响,大约 19%的员工可能会看到至少 50%的工作任务受到影响。LLM 能力提高, 将带来日益增长的经济效应, 如果考虑到互补技术的发展, LLM 潜在影响将显著扩大。 3 月 22 日,英伟达发布 AI 超级计算服务 DGX Cloud, 并提供 NVIDIA AIFoundations 服务,加速企业创建自己的大模型,主要为文本生成、视觉语言、生命科学等三大领域的 AI 厂商代工。同时推出 3 款全新推理 GPU,分别擅长 AI 视频设计、图像生成和 ChatGPT 等大型语言模型的加速。 另外,微软将 AI 图像生成功能 ImageCreator 引入新版必应和 Edge 浏览器,面向公众免费开放。 通过帮助用户使用自然语言描述来生成 AI 图像产品,搭载在 OpenAI 提供的文生图大模型 DALL-E 上。 生成式 AI 创新向视频领域深化, AI 初创企业 Runway 发布文本生成视频 AI 模型 Gen-2,用户通过输入描述自动生成指定风格对应视频。此外, GitHub 宣布 CopilotX 计划,正式接入GPT-4,新增了聊天和语音功能,允许开发人员用自然语言询问如何完成特定的编码功能。 GitHub Copilot 已编写 46%的代码,帮助开发人员将编码速度提高 55%。 AI 赋能“代码研发”,语音输入生成代码成为现实; AI 编写代码效率提升近10 倍 。 3 月 23 日 OpenAI 发 布 ChatGPTPlugins , 将ChatGPT 连接到第三方应用程序,未来有望跻身开发者平台队列。 人工智能加持代码编写大幅降低代码编写难度,低代码编程及可视化编程工具迎来技术性突破机遇,未来编程工具有望与人工智能深度结合。建议重点关注:金现代( 300830.SZ)、昆仑万维( 300418.SZ)。智算夯实“算力底座”,算力龙头厂商受益在 ChatGPT 持续催化下,国内 AI 算力需求将保持增长势头。ChatGPT 的总算力消耗约为 3640PF-days(即假如每秒计算一千万亿次,需要计算 3640 天),需要 7-8 个投资规模 30亿、算力 500P 的数据中心支撑运行。在数字经济时代背景下,全球数据总量和算力规模呈现高速增长态势。从需求层面看, 2022 年我国智能算力规模达到 268 百亿亿次/秒(EFLOPS),超过通用算力规模;预计未来 5 年,我国智算规模的年复合增长率将达 52.3%。此外,国家信息中心联合浪潮信息发布《智能计算中心创新发展指南》,聚焦智算中心发展趋势和需求变化,并对投资智算中心得经济效益进行测算。“十四五”期间,在智算中心实现 80%应用水平的情况下,城市对智算中心的投资,可带动人工智能核心产业增长约 2.9-3.4 倍、带动相关产业增长约 36-42 倍。智算中心的创新发展,能够带动人工智能及相关产业倍速增长,成为经济增长的新动力引擎。建议关注以算力为核心的龙头厂商:浪潮信息(000977.SZ)、中科曙光(603019.SH)。AI 催生算力提速, IDC 行业反转将至算力资源作为数字经济发展的重要底座,数字化新事物、新业态、新模式推动应用场景向多元化发展,算力规模的不断扩大带动算力需求持续攀升。据工信部数据披露, 2022 年全国在用数据中心机架总规模超过 650 万标准机架;近 5 年,算力总规模年均增速超过 25%。当算力在千行百业落地应用时,不同精度的算力需要“适配”多样化的应用场景。特别是随着人工智能技术的高速发展,算力结构随之演化,对智能算力的需求与日俱增。政策层面看,我国高度重视 AI 产业发展,智能算力发展的基础逐渐夯实。 2022 年 2 月,四部委再次联合印发通知,同意在 8 地启动建设国家算力枢纽节点,并规划 10 个国家数据中心集群。至此,全国一体化数据中心体系完成总体布局设计,随着“东数西算”工程全面实施,智算中心建设也进入了加快发展的新阶段。数据中心作为数据枢纽和应用载体,是人工智能发展的基础,长期来看数据中心需求有望恢复。预计 2024 年 IDC 市场规模达 6123 亿元, 2022-2024 年复合增速达 15.9%,数据中心将进入新一轮上升期。建议重点关注以 IDC 为核心的龙头厂商:数据港(603881.SH)。把握战略机遇,数字人民币增长可期发展数字人民币作为国家重要战略,数字人民币作为数字经济的重要内容已写入国家“十四五”规划。 2020 年,中国人民银行在全球率先开启数字人民币试点工作,商务部、国家发改委等多部委多次发文提出加快数字人民币试点推广。数字人民币的推出,意味着我国将迎来新的数字支付时代。2023 年 2 月,江苏省政府办公厅近日印发《江苏省数字人民币试点工作方案》,提出力争到 2025 年底,基本形成服务便捷高效、应用覆盖面广、生态较为完善的数字人民币运营管理体系。此次江苏启动数字人民币全域试点,将有助于对数字人民币进行更大规模测试应用。同时数字人民币应用以小额高频的生活场景为主,有助于带动消费。建议重点关注:拉卡拉(300773.SZ) 、新国都(300130.SZ)。网安强需求牵引,商密筑牢“防火墙”近年来数字化场景向多领域延伸,数字经济时代序幕开启,政府、企业各类主体对数据安全的需求愈发旺盛。数据资源催生新机遇的同时,带来了新隐患。传统网安防护思路与措施无法满足当下数据安全防护需求,为防范数据泄露、数据篡改等事件发生,以密码为基础的加密技术将在“大保密”的语境下为数字化场景提供信息安全保障。政策层面, 2019年出台《密码法》成为构建国家安全法律体系的“四梁八柱”; 2023 年 1 月十六部门发布促进数据安全产业发展指导意见,目标到 2025 年,数据安全产业规模超过 1500 亿元,CAGR 超 30%。我国商用密码行业将以创新为主导,实现密码产品自主可控软硬件全面国产化替代,引领密码行业迈入快车道。建议重点关注以密码为核心的数据安全厂商:吉大正元 ( 003029.SZ ) 、 格 尔 软 件 ( 603232.SH ) 、 三 未 信 安(699489.SH)。数字经济风起,“二十条”重塑数据要素价值数字经济作为国民经济的“稳定器”、“加速器”作用愈发凸显。数据基础制度建设事关国家发展和安全大局,“数据二十条”将充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势,激活数据要素潜能,做强做优做大数字经济,增强经济发展新动能,构筑国家竞争新优势。展望 2023 年疫情的影响逐步消除,财政货币政策边际宽松,数字经济建设有望进一步加快,重点关注数据交易带来数字经济新模式,有望重新分配移动互联网海量红利,给予计算机行业“推荐”评级。风险提示宏观经济风险、疫情反复风险、市场竞争加剧风险、政策落地不及预期风险、公司推进相关事项存在不确定性。
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