摘要：投资要点下游突破：GPT-4能力跃迁打开技术可用性上限GPT-4突破了仅适配浅层任务处理的定位，将深度参与人类工作流。这基于GPT-4相比GPT-3.5的能力全面提升：1）更可靠，更有创造力，可以理解并处理指令的微妙之处；2）具备更高智能，在学术和专业考试中表现接近人类最好水平；3）接受图文类模特输入，可将应用范围拓展至机器人、智能驾驶等领域；4）利用模型调试、工程补丁、众包测评等方式减少谬误性显示，解决体验痛点。上游需求：模型复杂度加大，大幅提升算力需求我们认为，GPT-4的模型规模或将创新高，在训练和运行时极可能造成较大的算力压力。目前，OpenAI未披露具体模型规模参数，但更长的输入量即更多的token，意味着指数级跃升的关联性计算需求；而多模态指向更复杂的模型设计和训练数据集。OpenAI在工程上进行优化缓解算力压力，但多模态大模型因其特质，计算量激增，我们判断，行业对算力的需求仍将维持高速增长态势。大模型商业化：OpenAI已跑通多条商业化路径商业化主要分为自有产品部分直接变现和ToB集成，倚靠行业领先的技术地位，OpenAI在较短时间内进行了较充分地变现尝试。对于自有产品部分，GPT-4不再进行免费开放，意向用户都需要直接或者间接参与商业转化。集成进第三方产品思路上，OpenAI已涉及多个行业领域，并具备服务千万级月活流量的能力。大模型国产化：珠玉在前，国内厂商追赶在即国外的快速进展对国内大模型参与者造成一定压力。工程量爆发性增长，项目闭源导致国产化难度高企。在此追赶期间，参考办公软件领域发展历程，国内玩家可选本土化思路，即创建合规的基本可用的版本。对于开发垂直小模型进行差异化竞争，因大模型泛化能力不断增强，小模型市场空间有限。风险提示监管风险；技术发展不及预期风险；版权风险

免责声明：
1.本站部分作品是由网友自主投稿和发布、编辑整理上传，对此类作品本站仅提供交流平台，不为其版权负责。
2.如发布机构认为违背了您的权益，请与我们联系，我们将对相关资料予以删除。
3.资源付费，仅为我们搜集整理和运营维护费用，感谢您的支持！

合集服务：
单个细分行业的合集获取请联系行研君：hanyanjun830