摘要：事项：近期由OpenAI开发的ChatGPT聊天机器人受到用户的追捧，其在文本语言方面表现出来的智能程度引起了市场的广泛关注。国内外巨头在GPT大模型领域及类ChatGPT产品方面竞相布局。国信计算机观点：1）2017年和2023年两次人工智能的浪潮都是由技术的突破带来的；2）从市场表现来看，两次人工智能的行情中，算力端和场景落地端的相关公司表现较好；3）政策端的助力是2017年人工智能产业发展重要的助推器；4）投资建议：人工智能的发展离不开技术的进步，从2017年的神经网络智能决策算法到2023年GPT大模型带来的自然语言理解能力的提升，都为未来场景应用的进一步智能化奠定了基础。从人工智能的要素来说，建议关注数据端、算力端、场景端的相关标的，比如科大讯飞等；5）风险提示：人工智能技术进步不及预期；人工智能场景化落地不及预期。评论：2017年和2023年两次人工智能浪潮都是由技术的突破带来的回顾2017年的人工智能浪潮，具有标志性的事件是AlphaGo战胜世界级选手柯洁。AlphaGo是一套为围棋优化的深度学习引擎，它使用了神经网络和蒙特卡罗算法，可以让机器充分学习，并能在不断自我对决中提升水平。AlphaGo在围棋上战胜人类，得益于神经网络算法（决策控制算法）获得了突破，引发了国内外对于人工智能的关注。而，对应到2023年，人工智能的技术突破主要体现在自然语言处理的NLP领域，其中的GPT模型在自然语言处理领域取得了突破，通过预训练大模型方式取得了较好的效果。ChatGPT刚问世，其对于语言文本的理解能力就得到了用户的追捧，用户量过亿只花费了2-3个月。从市场表现来看，2017年表现较好的是场景端和算力端公司从市场表现来看，2017年股价表现较好的是和场景以及算力相关的公司。具体来看，2017年5月AlphaGo战胜人类，此标志性事件前后，资本市场开始反应，从股价涨幅统计来看，2017年下半年涨幅较大的有科大讯飞、中科曙光、浪潮信息、中科创达、海康威视，2017年全年来看涨幅较大的有海康威视、科大讯飞、大华股份、中科曙光。总体来看，市场表现较好的公司主要集中在AI算力端和场景端的公司：1）算力端，主要是因为AI人工智能技术的落地需要大量的算力作为支撑，比如神经网络算法，GPT模型等，都需要大量的算力进行模型的训练和推理；2）场景端，主要是因为AI作为一种技术必须要和对应的场景相结合才能更大的发挥作用，因为国内的场景众多，所以未来AI发挥的空间也较大。政策端的助力是2017年人工智能产业发展重要的助推器产业的进步的发展离不开政策的助力，2017年人工智能产业技术取得了突破，产业有了进一步的发展，对应的政策助力也是重要的助推器。具体来看：1）2017年3月，人工智能首次进入政府工作报告；2）2017年7月《新一代人工智能发展规划》发布（提出到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心）；3）2017年9月，安徽省发布《支持“中国声谷”建设若干政策》；4）2017年12月，工信部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》。投资建议：人工智能的发展离不开技术的进步，从2017年的神经网络智能决策算法到2023年GPT大模型带来的自然语言理解能力的提升，都为未来场景应用的进一步智能化奠定了基础。从人工智能的产业核心要素来说，建议关注数据端、算力端、场景端的相关标的，比如科大讯飞等。风险提示：人工智能技术进步不及预期；人工智能场景化落地不及预期。

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